Plan de Estudios Maestría en Inteligencia Artificial

¿Qué se estudia en el Máster en IA online de UNIR para afrontar los retos de las empresas del sector?

El plan de estudios del Máster en Inteligencia Artificial tiene un enfoque teórico-práctico, con una orientación clara hacia lo que te encontrarás en la empresa. Esto incluye asignaturas relacionadas con machine learning, deep learning, procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión por computador y análisis de datos. Además, también aprenderás programación (Python), uso de bibliotecas como TensorFlow, y fundamentos matemáticos como álgebra y estadística

Aprenderás, de forma práctica, mediante la ejecución de un proyecto de IA o la realización de un trabajo de investigación. Por otro lado, en la parte teórica, destacan un par de asignaturas realmente diferenciales sobre procesamiento del lenguaje natural e investigación en inteligencia artificial.

Estructura del plan de estudios

Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:

TIPO	ECTS
Obligatorias	42
Optativas	6
Trabajo de fin de estudio	12
Créditos totales	60

Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.

Asignatura	Tipo	ECTS
Investigación y Gestión de Proyectos en Inteligencia Artificial	Obligatoria	6
Procesamiento del Lenguaje Natural	Obligatoria	6
Visión Artificial	Obligatoria	6
Técnicas de Aprendizaje Automático	Obligatoria	6
Razonamiento y Planificación Automática	Obligatoria	6

Asignatura	Tipo	ECTS
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo	Obligatoria	6
Aprendizaje Automático no Supervisado	Obligatoria	6
Optativa o Práctica en Empresas	Optativa	6
Trabajo Fin de Máster	Trabajo Fin de Estudios	12

Asignaturas optativas

Para completar el plan de estudios debes elegir entre una materia optativa o una práctica en empresa, cada una vale 6 ECTS

Asignaturas	Carácter	Créditos
Computación en la Nube dirigido a Inteligencia Artificial	Optativa	6
Práctica en Empresas	Optativa	6

Prácticas profesionales

El Máster en Inteligencia Artificial incluye 96 horas de prácticas en la modalidad de retos online. Estas prácticas son opcionales y las llevarás a cabo en empresas de ámbito nacional e internacional. Tendrás que dar solución a los problemas reales de la compañía bajo la supervisión de un director de prácticas de la propia organización. Algunas de estas empresas son:

HUAWEI

Reconocimiento de prácticas

Si ya tienes experiencia y quieres solicitar el reconocimiento de las prácticas, deberás acreditar 300 horas en empresas que desarrollen parte de su actividad en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada. Las tareas desempeñadas deben estar relacionadas el diseño, parametrización, implementación y evaluación de algoritmos de:

Aprendizaje automático sobre conjuntos de datos asociados a la operación de la organización o sus clientes;
Técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la resolución en tiempo real de problemas de negocio o la toma de decisiones empresariales.

Trabajo Fin de Máster

La superación del TFM es el último paso para obtener la titulación. Supone la realización de un trabajo inédito y original en el que aplicarás y desarrollarás los conocimientos y competencias adquiridos a lo largo del curso.

Tiene un carácter obligatorio y lo llevarás a cabo bajo la supervisión de un director asignado que te ayudará a centrar la temática y hacer un seguimiento de tu investigación. Además, este trabajo implica una defensa ante una comisión evaluadora que debe ser superada.

Máster Universitario en Inteligencia Artificial

¿Qué se estudia en el Máster en IA online de UNIR para afrontar los retos de las empresas del sector?

Estructura del plan de estudios

Asignaturas optativas

Prácticas profesionales

Reconocimiento de prácticas

Máster Universitario en
Inteligencia Artificial