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19 oct 2026
Grado en Inteligencia Artificial
Plan de Estudios
Duración
4 cursos
Créditos
240 ECTS
Exámenes
Online y/o presenciales
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
¿Qué asignaturas estudiarás en la Licenciatura en Inteligencia Artificial?
El plan de estudios de la Licenciatura en Inteligencia Artificial está diseñado para ofrecer una preparación completa que combina fundamentos teóricos y competencias prácticas esenciales para desarrollar soluciones inteligentes. A través de una estructura modular y actualizada, aprenderás a aplicar técnicas de IA, robótica y análisis de datos, todo ello con una metodología flexible y 100% online que te permitirá compaginar tu formación con tu vida profesional.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 198 |
| Optativas | 24 |
| Prácticas Académicas Externas | 6 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 240 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento | Obligatoria | 6 |
Cálculo y Métodos Numéricos | Obligatoria | 6 |
Lógica Computacional | Obligatoria | 6 |
Álgebra y Matemática Discreta | Obligatoria | 6 |
Fundamentos de Programación | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Deontología y Legislación Informática | Obligatoria | 6 |
Estructura de Computadores | Obligatoria | 6 |
Estadística | Obligatoria | 6 |
Programación Declarativa | Obligatoria | 6 |
Programación Avanzada | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Algoritmia y Complejidad | Obligatoria | 6 |
Estructuras de Datos | Obligatoria | 6 |
Teoría de la Computación | Obligatoria | 6 |
Métodos Operativos y Estadísticos de Gestión | Obligatoria | 6 |
Preprocesamiento y Modelos de Datos | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Diseño Algoritmos de Búsqueda | Obligatoria | 6 |
Aprendizaje Automático y Minería de Datos | Obligatoria | 6 |
Bases de Datos | Obligatoria | 6 |
Estructuras Avanzadas de Datos | Obligatoria | 6 |
Sistemas Operativos | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Representación de Conocimiento y Razonamiento | Obligatoria | 6 |
Diseño avanzado algoritmos de búsqueda | Obligatoria | 6 |
Aprendizaje Automático Avanzado | Obligatoria | 6 |
Ingeniería del Software | Obligatoria | 6 |
Procesadores de Lenguajes | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Visualización de Datos | Obligatoria | 6 |
Gestión de Proyectos | Obligatoria | 6 |
Procesadores de Lenguaje Avanzado | Obligatoria | 6 |
Asignatura Optativa 1 | Optativa | 6 |
Asignatura Optativa 2 | Optativa | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Visión Artificial | Obligatoria | 6 |
Sistemas Multiagente y Percepción Computacional | Obligatoria | 6 |
Robótica | Obligatoria | 6 |
Redes Neuronales | Obligatoria | 6 |
Sistemas de Recomendación | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Optativa 3 | Optativa | 6 |
Optativa 4 | Optativa | 6 |
Prácticas Académicas Externas | Práctica | 6 |
Trabajo Fin de Grado | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Prácticas académicas
El plan de estudios incluye prácticas académicas externas (6 ECTS) para aplicar lo aprendido en un entorno profesional y reforzar competencias vinculadas al diseño, la implementación y la evaluación de modelos de IA.
UNIR mantiene convenios de colaboración que pueden facilitar su realización en empresas e instituciones del sector como Accenture, Acciona, Airbus, BBVA, Cisco, Endesa, Iberdrola, IBM, Indra, KPMG, Microsoft, Telefónica o Vodafone, entre otras, según la disponibilidad y el perfil del estudiante.
Trabajo de Fin de Carrera
El TFC se desarrollará en el segundo cuatrimestre del cuarto curso y consistirá en la realización de un proyecto individual vinculado a alguno de los ámbitos abordados a lo largo de la titulación. Se tratará de un trabajo original e innovador, en el que aplicarás de forma integrada los conocimientos técnicos, metodológicos y éticos adquiridos durante tu formación.
Contarás con la orientación y supervisión de un director que te guiará durante el desarrollo del proyecto. El trabajo culminará con la elaboración de una memoria técnica y una defensa oral, donde demostrarás tu capacidad para desarrollar soluciones basadas en IA con rigor, pensamiento crítico y responsabilidad profesional.
El TFC tiene una carga académica de 12 ECTS y se realiza de forma individual, con el acompañamiento de un tutor experto que te guiará en todo el proceso.
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